車(chē)輛交通事故在很大程度上是由駕駛員不恰當(dāng)?shù)鸟{駛行為造成的,然而傳統(tǒng)的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模式?jīng)]有考慮駕駛行為對(duì)出險(xiǎn)的影響,造成車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)不合理。隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析的興起,通過(guò)車(chē)載傳感器可實(shí)時(shí)將車(chē)輛以及駕駛?cè)藛T的行為數(shù)據(jù)采集并上傳到數(shù)據(jù)中心,為車(chē)輛保費(fèi)定價(jià)提供依據(jù)和參考。基于駕駛行為分析的新型車(chē)險(xiǎn)（UBI,Usage-Based Insurance）定價(jià)模式逐漸進(jìn)入大眾視野。本文在某保險(xiǎn)公司實(shí)車(chē)測(cè)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)基于駕駛行為分析的UBI保費(fèi)定價(jià)策略進(jìn)行研究,研究?jī)?nèi)容主要包括三部分:（1）采用廣義線性模型,通過(guò)邏輯回歸分析及預(yù)測(cè)車(chē)輛出險(xiǎn)概率,研究不同駕駛行為數(shù)據(jù)對(duì)車(chē)輛出險(xiǎn)的影響程度,建立了駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,制定了相應(yīng)的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)。（2）通過(guò)Tweedie類(lèi)分布下的復(fù)合泊松-伽馬分布,對(duì)車(chē)險(xiǎn)的累積索賠金額進(jìn)行了研究和分析,建立了基于駕駛行為的車(chē)輛純保費(fèi)預(yù)測(cè)模型,作為車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)的定價(jià)指導(dǎo)和參考。（3）采用基于位置、尺度和形狀的廣義加性模型,通過(guò)零調(diào)整逆高斯分布,從位置、尺度和形狀三個(gè)參數(shù)對(duì)車(chē)險(xiǎn)的累積索賠金額進(jìn)行了研究和分析,建立了車(chē)輛純保費(fèi)預(yù)測(cè)模型,并以此作為車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)的定價(jià)參考,該模型相對(duì)于Tweedie類(lèi)分布的預(yù)測(cè)模型具有更好的擬合效果。
| 摘要 |
| abstract |
| 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 傳統(tǒng)車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展 |
| 1.2.1 國(guó)外車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展 |
| 1.2.3 車(chē)險(xiǎn)行業(yè)技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 第二章 UBI駕駛行為車(chē)險(xiǎn)技術(shù)背景 |
| 2.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”系統(tǒng)架構(gòu) |
| 2.1.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)概述 |
| 2.1.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型 |
| 2.1.3 “端-管-云”系統(tǒng)架構(gòu) |
| 2.2 車(chē)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子分析 |
| 2.2.1 從人因子 |
| 2.2.2 從車(chē)因子 |
| 2.2.3 從道路因子 |
| 2.2.4 從環(huán)境因子 |
| 2.3 車(chē)險(xiǎn)費(fèi)率厘定 |
| 2.3.1 總平均法 |
| 2.3.2 單因素分析法 |
| 2.3.3 最小偏差法 |
| 2.3.4 廣義線性模型法 |
| 2.3.5 數(shù)據(jù)源 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于廣義線性模型的UBI車(chē)險(xiǎn)定價(jià)策略研究 |
| 3.1 廣義線性模型簡(jiǎn)介 |
| 3.2 基于邏輯回歸模型UBI定價(jià)策略 |
| 3.2.1 邏輯回歸模型 |
| 3.2.2 邏輯回歸下對(duì)用戶(hù)出險(xiǎn)概率的分析 |
| 3.2.3 基于出險(xiǎn)概率的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模型 |
| 3.2.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析 |
| 3.3 基于Tweedie類(lèi)分布的UBI車(chē)險(xiǎn)定價(jià)策略 |
| 3.3.1 Tweedie類(lèi)分布 |
| 3.3.2 車(chē)險(xiǎn)純保費(fèi)的預(yù)測(cè) |
| 3.3.3 基于預(yù)測(cè)純保費(fèi)的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模型 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于GAMLSS的 UBI車(chē)險(xiǎn)定價(jià)策略研究 |
| 4.1 GAMLSS模型簡(jiǎn)介 |
| 4.1.1 模型簡(jiǎn)介 |
| 4.1.2 偏度和峰度介紹 |
| 4.2 基于零調(diào)整逆高斯分布的UBI定價(jià)策略 |
| 4.2.1 零調(diào)整逆高斯分布 |
| 4.2.2 車(chē)險(xiǎn)純保費(fèi)的預(yù)測(cè)模型 |
| 4.2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析 |
| 4.2.4 與廣義線性模型定價(jià)策略對(duì)比分析 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文 |
| 致謝 |
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